軍隊文職新聞題型分布_軍隊文職考試

解放軍文職招聘考試第六章樣本及抽樣分布-解放軍文職人員招聘-軍隊文職考試-紅師教育

發(fā)布時間：2017-05-30 11:07:06第六章 樣本及抽樣分布2、了解經(jīng)驗分布函數(shù)和直方圖的作法，知道格林汶科定理；3、理解樣本均值、樣本方差和樣本矩的概念并會計算；4、理解統(tǒng)計量的概念，掌握幾種常用統(tǒng)計量的分布及其結(jié)論；5、理解分位數(shù)的概念，會計算幾種重要分布的分位數(shù)。分布；分位數(shù)的理解和計算。6.0 前 言 5分鐘前面五章我們研究了概率論的基本內(nèi)容，從中得知：概率論是研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)分支。它是從一個數(shù)學(xué)模型出發(fā)（比如隨機變量的分布）去研究它的性質(zhì)和統(tǒng)計規(guī)律性；而我們下面將要研究的數(shù)理統(tǒng)計，也是研究大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性，并且是應(yīng)用十分廣泛的一門數(shù)學(xué)分支。所不同的是數(shù)理統(tǒng)計是以概率論為理論基礎(chǔ)，利用觀測隨機現(xiàn)象所得到的數(shù)據(jù)來選擇、構(gòu)造數(shù)學(xué)模型（即研究隨機現(xiàn)象）。對研究對象的客觀規(guī)律性做出種種合理性的估計、判斷和預(yù)測，為決策者和決策行動提供理論依據(jù)和建議。數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容很豐富，這里我們主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，重點研究參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。6.1 隨機樣本 25分鐘一、總體與樣本1.總體、個體在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中，我們把所研究的全部元素組成的集合稱為總體；而把組成總體的每個元素稱為個體。例如：在研究某批燈泡的平均壽命時，該批燈泡的全體就組成了總體，而其中每個燈泡就是個體；在研究華北工學(xué)院男大學(xué)生的身高和體重的分布情況時，該校的全體男大學(xué)生組成了總體，而每個男大學(xué)生就是個體。但在數(shù)理統(tǒng)計里，由于我們關(guān)心的不是每個個體的種種具體特性，而僅僅是它的某一項或幾項數(shù)量指標(可以是向量)和該數(shù)量指標X在總體的分布情況。在上述例子中X是表示燈泡的壽命或男大學(xué)生的身高和體重。在實驗中，抽取了若干個個體就觀察到了的這樣或那樣的數(shù)值，因而這個數(shù)量指標是一個隨機變量（或向量），而的分布就完全描寫了總體中我們所關(guān)心的那個數(shù)量指標的分布狀況。由于我們關(guān)心的正是這個數(shù)量指標，因此我們以后就把總體和數(shù)量指標可能取值的全體組成的集合等同起來。我們對總體的研究，就是對相應(yīng)的隨機變量的分布的研究，所謂總體的分布也就是數(shù)量指標的分布，因此，的分布函數(shù)和數(shù)字特征分別稱為總體的分布函數(shù)和數(shù)字特征。定義1：把研究對象的某項或幾項數(shù)量指標的值的全體稱為總體；總體中的每個元素稱為個體。根據(jù)總體中所包括個體的總數(shù)，將總體分為：有限總體和無限總體。Ex1：考察一塊試驗田中小麥穗的重量：=所有小麥穗重量的全體（無限總體）；個體 每個麥穗重對應(yīng)的分布：Ex2：考察一位射手的射擊情況：=此射手反復(fù)地無限次射下去所有射擊結(jié)果全體；每次射擊結(jié)果都是一個個體（對應(yīng)于靶上的一點）個體數(shù)量化1在總體中的比例為命中率0在總體中的比例為非命中率總體由無數(shù)個0，1構(gòu)成，其分布為兩點分布2.樣本與樣本空間。為了對總體的分布進行各種研究，就必需對總體進行抽樣觀察。抽樣 從總體中按照一定的規(guī)則抽出一部分個體的行動。一般地，我們都是從總體中抽取一部分個體進行觀察，然后根據(jù)觀察所得數(shù)據(jù)來推斷總體的性質(zhì)。按照一定規(guī)則從總體中抽取的一組個體稱為總體的一個樣本，顯然，樣本為一隨機向量。為了能更多更好的得到總體的信息，需要進行多次重復(fù)、獨立的抽樣觀察（一般進行次），若對抽樣要求①代表性：每個個體被抽到的機會一樣，保證了的分布相同，與總體一樣。②獨立性：相互獨立。那么，符合 代表性 和 獨立性 要求的樣本稱為簡單隨機樣本。易知，對有限總體而言，有放回的隨機樣本為簡單隨機樣本，無放回的抽樣不能保證的獨立性；但對無限總體而言，無放回隨機抽樣也得到簡單隨機樣本，我們本書則主要研究簡單隨機樣本。對每一次觀察都得到一組數(shù)據(jù)（），由于抽樣是隨機的，所以觀察值（）也是隨機的。為此，給出如下定義：定義2:設(shè)總體的分布函數(shù)為，若是具有同一分布函數(shù)的相互獨立的隨機變量，則稱（）為從總體（從分布函數(shù)）中得到的容量為的簡單隨機樣本，簡稱樣本。把它們的觀察值（）稱為樣本值。定義3:把樣本()的所有可能取值構(gòu)成的集合稱為樣本空間,顯然一個樣本值()是樣本空間的一個點。二、樣本的分布：設(shè)總體的分布函數(shù)為，密度函數(shù)為，（）是的一個樣本，則其分布函數(shù)（聯(lián)合分布）、概率密度函數(shù)（聯(lián)合概率密度函數(shù)）分別為：=； =()Ex3：設(shè)總體為其一個簡單隨機樣本，則樣本空間樣本聯(lián)合分布6.2 分布函數(shù)與概率密度函數(shù)的近似解 20分鐘在概率論中，我們介紹了幾種常用的分布函數(shù)與密度函數(shù)以及它們的性質(zhì)，當時我們總假定它們都是先給定的，而在實際中，所遇到的用于描述隨機現(xiàn)象的隨機變量，事先并不知道其分布函數(shù)與概率密度函數(shù)，甚至連其分布類型也一無所知，那么，怎么樣才能確定它的分布函數(shù)與密度函數(shù)呢？一般地，利用樣本及樣本值，建立一定的概率模型，用由此獲得的概率統(tǒng)計信息來對總體的和進行估計和推斷，這就是：一、經(jīng)驗分布函數(shù)。設(shè)（）是來自總體的樣本，()是樣本的一個觀察值，設(shè)這個數(shù)值由小到大的順序排列后為： ，對 R 定義：稱是總體的經(jīng)驗分布函數(shù)。顯然，是單調(diào)非降右連續(xù)的跳躍函數(shù)（階梯函數(shù)），在點處有間斷，在每個間斷點的躍度為，（=1，2，3， ，）且，=0，=1，它滿足分布函數(shù)的三個性質(zhì)，所以必是一個分布函數(shù)。一般地，隨著的增大，越來越接近的分布函數(shù)，關(guān)于這一點，格列汶科（Gilvenko）在1953年給了理論上的論證，即：定理1.(Gilvenko-Th)：若總體的分布函數(shù)為，經(jīng)驗分布函數(shù)為，則對 R，有：定理表明，以概率1致收斂于，即：可以用來近似，這也是利用樣本來估計和判斷總體的基本理論和依據(jù)。Eg4：某廠從一批熒光燈中抽出10個，測其壽命的數(shù)據(jù)（單位千時）如下：95.5， 18.1， 13.1， 26.5， 31.7， 33.8， 8.7， 15.0， 48.8， 48.3解：將數(shù)據(jù)由小到大排列得：8.7，13.1，15.0，18.1，26.5，31.7，33.8，48.8，49.3，95.5則經(jīng)驗分布函數(shù)為：二、利用直方圖求密度函數(shù)的近似解：設(shè)（）為來自總體的一個樣本，其樣本觀察值為()，將該組數(shù)值分成組，可作分點：（各組距可以不相等），則各組為：(,],(,， ，(，,若樣本觀察值中每個數(shù)值落在各組中的頻數(shù)分別為，，， ，，則頻率分別為：， ；以各組為底邊，以相應(yīng)組的頻率除以組距為高，建立個小矩形，即得總體的直方圖。由上分析可知：直方圖中每一矩形的面積等于相應(yīng)組的頻率設(shè)總體的密度函數(shù)為，則：總體（真實值）落在第組(，的概率為：。由Bernoulli大數(shù)定理可知：當n很大時，樣本觀察值（單個）落在該區(qū)間的頻率趨近于此概率；即：( ，上矩形的面積接近于在此區(qū)間上曲邊梯形的面積，當n無限增大時，分組組距越來越小，直方圖就越接近總體的密度函數(shù)的圖象。（這與定積分的意義具有同樣的道理）。6.3 樣本的數(shù)字特征 40分鐘0、引言由第三章節(jié)知：隨機變量的數(shù)字特征，能夠反映隨機事件的某些重要的概率特征，從第一節(jié)可知，樣本也是一組隨機變量（隨機向量），為了詳細刻劃樣本觀察值中所包含總體的信息及樣本值的分布情況，下面我們研究樣本的數(shù)字特征。一、樣本均值與樣本方差（隨機變量）設(shè)（）是來自總體的一個樣本，()是相應(yīng)的樣本觀察值。定義1，稱為樣本均值。稱為樣本方差。稱為樣本標準差。樣本均值與樣本方差分別刻劃了樣本的位置特征及樣本的離散性特征。二、樣本矩設(shè)總體的分布函數(shù)為，密度為，若，則稱為總體的階原點矩；若，則稱為總體的階中心矩。把總體的各階中心矩和原點矩統(tǒng)稱為總體矩（數(shù)值） 表示總體的數(shù)字特征。特別地：=；是總體的期望和方差。仿此，下面給出樣本矩的定義：定義2：設(shè)（）是來自總體的一個樣本，（）為其樣本值，則樣本的階原點矩（隨機變量）定義為：，=1，2，3 ；樣本值的階中心矩（隨機變量）定義為：，=1，2，3 ；由上述定義可知：樣本均值、樣本方差、樣本均方差、樣本矩都是關(guān)于樣本的函數(shù)，而樣本本身又是隨機變量（隨機向量），因此，上述關(guān)于樣本的數(shù)字特征也是隨機變量，其值分別為：；=；；； ；=1，2，3 ；這些值也分別稱為樣本均值、樣本方差、樣本標準差、樣本階原點矩、樣本階中心矩。特別地， ，但與卻不同，由與的計算式可知：，當時，=，所以常把記為。并常利用來計算S（標準差）。Eg5：從某班級的期末考試成績中，隨機抽取10名同學(xué)的成績分別為：100，85，70，65，90，95，63，50，77，86（1）試寫出總體，樣本，樣本值，樣本容量；（2）求樣本均值，樣本方差及二階原點矩解：（1）總體：該班級的期末考試成績；樣本：（，，， ，）樣本值：（100，85，70，65，90，95，63，50，77，86）樣本容量： =10（2）(100+85+ +86）=78.1三、課后作業(yè)：1、仔細閱讀P122-132；2、作業(yè)：P146 3，43、預(yù)習：抽樣分布6.4 抽 樣 分 布 100分鐘0、引言有了總體和樣本的概念，能否直接利用樣本來對總體進行推斷呢？一般來說是不能的，需要根據(jù)研究對象的不同，構(gòu)造出樣本的各種不同函數(shù)，然后利用這些函數(shù)對總體的性質(zhì)進行統(tǒng)計推斷，為此，我們首先介紹數(shù)理統(tǒng)計的另一重要概念 統(tǒng)計量。一、統(tǒng)計量（隨機變量）定義1：設(shè)（）是來自總體的一個樣本，()是的函數(shù)，若為實值函數(shù)，且中不含任何未知參數(shù)，則稱()是一個統(tǒng)計量。事實上 6.3中的樣本均值、樣本方差、樣本矩都是統(tǒng)計量；再如是來自總體的一個樣本，則都是統(tǒng)計量，而就不是統(tǒng)計量。由 6.1知：（）是隨機變量，而統(tǒng)計量是樣本（）的函數(shù)，所以統(tǒng)計量也是隨機變量（隨機變量的函數(shù)為隨機變量）。我們把統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。而統(tǒng)計量是我們對總體的分布函數(shù)或數(shù)字特征進行統(tǒng)計推斷的最重要的基本概念，所以尋求統(tǒng)計量的分布成為數(shù)理統(tǒng)計的基本問題之一。然而要求出一個統(tǒng)計量的精確分布是十分困難的。而在實際問題中，大多總體都服從正態(tài)分布：而對于正態(tài)分布，我們可以求出一些重要統(tǒng)計量的精確分布，這就是：二、幾種常用的抽樣分布：（正態(tài)分布中的幾種統(tǒng)計量的分布）把分布，分布，分布，統(tǒng)稱為 統(tǒng)計三大分布 。1、正態(tài)分布由正態(tài)分布的性質(zhì)，可得如下結(jié)論：定理：設(shè)相互獨立,，，是關(guān)于的任一確定的線性函數(shù)()， 則也服從正態(tài)分布，即：。從而有：若（）是來自總體的一個樣本，為樣本均值，則，由上述結(jié)論可知：的期望與的期望相同，而的方差卻比的方差小的多，即的取值將更向集中。2、 分布1)、定義:設(shè)（）是來自總體 的一個樣本，則稱統(tǒng)計量：所服從的分布是自由度為（指上式中所含獨立變量的個數(shù)）的分布。記作：的概率密度函數(shù)為： ，其中:，顯然， ,且，即符合密度函數(shù)性質(zhì)。事實上，2) 分布的性質(zhì)I、分布的可加性：設(shè)，，且與相互獨立，則：+II、若，則，，事實上，因為，則：，，所以：；3) 結(jié)論：設(shè)（）為來自總體的一個樣本，,為已知常數(shù)，則：I ) 統(tǒng)計量 （當=0時也成立）II) 樣本均值與樣本方差相互獨立，且統(tǒng)計量。對I，事實上若，則，所以；對II，參閱有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計的課本。3、分布1) 定義:設(shè)，，且與相互獨立，則稱隨機變量：所服從的分布是自由度為的分布，記為，分布又稱為學(xué)生氏（Student）分布。分布的概率密度函數(shù)為： 。2) 分布的特點（性質(zhì)）。I、關(guān)于=0對稱；II、在=0達最大值；III、的軸為水平漸近線；IV、；即時，分布，一般地，當 30時，分布與非常接近。V、當較小時，分布與有較大的差異，且對有，其中。即分布的尾部比的尾部具有更大的概率。VI、若，則 時，3) 結(jié)論：I）設(shè)（）是來自總體的一個樣本，則統(tǒng)計量：，事實上，由，又，且與相互獨立，則與相互獨立，由分布的定義，所以II）設(shè)（）是來自總體的一個樣本，（是來自總體的一個樣本，且它們是相互獨立的，則統(tǒng)計量,其中，，，事實上，，，且與相互獨立，所以:，即：；又，，且它們相互獨立，由分布的可加性，則 。由分布的定義：4、 分布1) 定義：設(shè)，，且與相互獨立，則稱隨機變量所服從的分布是自由度為的分布，記作：，其中：為第一自由度，為第二自由度。由定義，顯然有:；若，則。的概率密度函數(shù)為：說明：先求出 的聯(lián)合密度函數(shù)，再令，求出（）的聯(lián)合，注意到獨立，所以的邊緣密度函數(shù)，也即的密度函數(shù)。2) 分布的性質(zhì)（特點）I.密度曲線不對稱(偏態(tài))II.若，且與獨立，則：III.若，則IV.當時，當時，，注:(利用)3) 結(jié)論：設(shè)（）是來自總體的一個樣本，（是來自總體的一個樣本，且它們是相互獨立，則，事實上，，，由分布的定義，則：,四、分位數(shù)：定義:設(shè)為某變量的分布函數(shù)， 若有使，則稱為此概率分布的分位數(shù)(分位點)。1、的分位數(shù)滿足：。2、分布的分位數(shù) 滿足:，由附表6查其值：當時，或。3、分布的分位數(shù)滿足：，由附表5可查出其值。由于時，分布接近于，所以當時，可查分布分位數(shù)表，且滿足：。4、分布的分位數(shù)滿足：，由分布性質(zhì)，有：=。5、分位數(shù)的其它表示法。1）若使，則稱為的上側(cè)分位數(shù)，顯然:為原分布的1-分位數(shù)，這是因為。例:若,滿足:,則2）若，使，；則稱為的雙側(cè)分位數(shù)，顯然，為的分位數(shù)，為的1-分位數(shù)。例:設(shè),求,使得，解:五、課后作業(yè)：1、認真閱讀P132-145；2、作業(yè)：P148 10，12，163、預(yù)習：參數(shù)估計的概念與點估計的求法。

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發(fā)布時間：2017-05-30 11:27:23第六章樣本及抽樣分布[本章要求]1. 理解數(shù)理統(tǒng)計的思想方法，會用這種方法做題，以至于深入研究其它知識。2. 掌握本章介紹的u分布，分布，t分布和F分布。3. 掌握單個總體的t分布和兩個總體的t分布。[內(nèi)容提要與疑難解析]一、數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容及思想方法數(shù)理統(tǒng)計分為三個階段，初級階段也就是本科要學(xué)的內(nèi)容，有參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析。中級階段也就是碩士研究生要學(xué)的內(nèi)容，有多元統(tǒng)計、正交設(shè)計、隨機過程、時間序列分析。高級階段也就是科研人員研究的問題有抽樣理論、質(zhì)量控制、可靠性理論、統(tǒng)計決策。數(shù)理統(tǒng)計是以概率為基礎(chǔ)，以統(tǒng)計為手段利用抽樣方法對樣本進行測試，并根據(jù)對測試結(jié)果的分析研究得出總體情況的判斷的一門科學(xué)。在研究樣本時有的是在大規(guī)模生產(chǎn)線上抽樣，有的是破壞性的研究，因此要避免浪費人力、物力及資源，必須用局部代替全局。用局部的各種值估計全局的各種值，用局部具有的性質(zhì)代替全局的性質(zhì)，這種作法可能會有誤差，但大量取樣時，這個誤差不會太大，甚至于取樣個數(shù)趨于無窮時，這個誤差為零的概率為1。二、有關(guān)的概念1.總體、個體：研究對象的某項數(shù)量指標的值的全體。總體中每個元素稱為個體。2.簡單隨機抽樣：從總體中一個個體，稱為一次試驗。每個個體在一次試驗中被抽到的機會均相等，而且從總體中抽取一個個體后，余下部分的分布和原總體的分布是一樣的。當總體中有無限個個體時，認為是不放回取樣 ；當總體中有有限個個體時，認為是放回取樣。3.樣本、樣本值、容量：從總體中用簡單隨機抽樣的方法抽出n個個體，這n個個體相互之間是相互獨立的，即抽取第一個時不影響第二個，抽取第二個時不受第一個影響，同時也不影響第三個。每一個個體可以看作一個隨機變量，因為看作第一個個體在總體中哪一個都有資格同時也都有可能被抽到，因此不是固定的。且每一個都與總體同分布，其他個體也是如此，這n個個體稱為一個樣本，容量為n，用來表示，當取得具體值時用表示，如同函數(shù)和函數(shù)值一樣。但學(xué)習了一段時間之后，也就不區(qū)分了，一律用小寫表示，表示雙重含義，也就自然了。4.樣本矩：定義為樣本的k階原點矩，k=1時稱為樣本均值，即，定義為樣本的k階中心矩，k=2時是方差的極大似然估計，稱為不常用的樣本方差而稱為常用的樣本方差。5.統(tǒng)計量：用樣本作成的實函數(shù)形式（一般是連續(xù)函數(shù)形式），不含未知參數(shù)。上述的樣本矩都是統(tǒng)計量。到參數(shù)估計和假設(shè)檢驗中，出現(xiàn)了含有未知參數(shù)的統(tǒng)計量，是否與統(tǒng)計量的本意相矛盾，其實是建立了除被估計參數(shù)之外不含有未知參數(shù)的統(tǒng)計量，這是權(quán)宜之計。三、幾種統(tǒng)計分布1.u分布在中抽取一個樣本，它們相互獨立，且與總體同分布，故，，2. 分布在抽取一個樣本，作平方和，相互獨立， 也獨立，于是分布的自由度為n。常用的是(n-1).3.t分布t分布是由標準正態(tài)作分子，分布除以其自由度后再開方作分母，即t=，其中，~(n)，t的自由度為n。常用的是 ，兩個總體的t分布，，，，， ，，，其中4. F分布， ，相互獨立，則 ，上述四個分布的密度函數(shù)不必深究，知道其定義、性質(zhì)、查表就可以。U分布和t分布關(guān)于y軸對稱，分布和F分布只在x軸正方向。四、幾種分布中應(yīng)注意的問題1.單個總體中已知方差u的分布，為知方差時的t分布，表面看來只是與 s 的區(qū)分，其實是兩個不同的分布，使用時一定注意條件。而且還要注意查表的不同，正態(tài)分布查表是 ，而t分布查表是 .2. 分布的期望和方差的推導(dǎo)過程。因為，，而 ， ，=.，（相互獨立，之間也獨立），其中 ， ， 令，，故 ，3. 分布自由度的確定是根據(jù)分布中有無相互制約的隨機變量而確定，例如，是由于中，；因此少了一個自由度，而，中沒有這個約束條件，故自由度為n。分布自由度有如下性質(zhì)，若與獨立，其和+=4. t分布自由度超過45，可以用正態(tài)分布代替，分布當自由度超過45，由一個關(guān)系式轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布 。 。5. f分布當很大時，在表中不出現(xiàn)，可以倒數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)換[典型例題]例1 在總體隨機抽一容量為5的樣本，(1).求樣本均值與總體均值之差的絕對值大于1的概率。(2).求概率 (3). 求概率解 (1).X~N（12，4），(2).= (3).例2已知。解 由，可知由X分子是標準正態(tài)，分母是分布組成，即.例3 設(shè)為來自泊松分布的一個樣本，分別為樣本均值和樣本方差，求 ，。解 ====例4 設(shè)在總體中抽取一容量為16的樣本，這里均為未知，(1).求 其中為樣本方差，(2).求。解 (1).==(2).，例5 設(shè)是一樣本值，令=0，=，證明遞推公式=證明 ：，故 ，兩邊分別除以k得例 6 設(shè)總體X~是來自總體的一個樣本，為樣本均值，試問樣本大小應(yīng)取多大，才能使以下各式成立：(1).(2).(3).解 (1). =，(2). X~設(shè)故取n=255(3). ，查標準正態(tài)表0.95對應(yīng)1.96，n，取n=16例7設(shè)且相互獨立，記為前幾個樣本的均值與方差，求證：T=解 ，，

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發(fā)布時間：2017-12-04 21:11:35新聞攝影的定義：是一種運用攝影手段進行新聞報道的形式，是一種以新聞圖片及其不可分割的文字說明為載體的視覺傳播方式。攝影術(shù)誕生于1839年8月19日1842年5月5日是世界上第一次新聞攝影活動和第一張新聞?wù)掌娜兆有侣剶z影狹義的定義：專指以相機為工具，以攝影圖片為手段，以印刷品為媒介的新聞攝影報道活動。新聞攝影的基本特性一、新聞性二、真實性三、形象性新聞攝影的優(yōu)勢一、視覺直觀性二、現(xiàn)場可證性三、瞬間永久性新聞攝影的主題是指畫面形象所揭示的新聞事實的社會意義，以及作者對所拍新聞事實的認識與評價。新聞攝影采訪的特點概括：通過形象積累和形象觀察發(fā)現(xiàn)線索，用形象思維進行判斷、推理，抓取最富于特點的典型瞬間形象報道新聞?，F(xiàn)場抓拍的特點：在新聞現(xiàn)場觀察新聞主體的規(guī)律和特點，選擇適當?shù)慕嵌?，在適當?shù)臅r機按動快門。第九章：震撼世界的新聞影像評述世界新聞攝影比賽（WORLDPRESSPHOTO，簡稱 WPP ，通稱 荷賽 ），由總部設(shè)在荷蘭的世界新聞攝影基金會主辦。該會成立于1955年，自1957年舉辦第一屆世界新聞攝影比賽以來，截至2012年，已經(jīng)舉辦了55屆。中國國際新聞攝影比賽（華賽）是由中國新聞攝影學(xué)會主辦的大型國際新聞攝影比賽。是中國目前最具權(quán)威性的國際新聞攝影大賽。普利策獎由美國著名記者約瑟夫 普利策創(chuàng)立，主要分為新聞獎和文化藝術(shù)獎。目前，普利策獎中包括14項新聞獎和7項文學(xué)藝術(shù)獎86年來，普利策獎象征了美國最負責任的寫作和最優(yōu)美的文字。特別是新聞獎，更是美國新聞界的最高榮譽。每一個希望有所作為的美國記者無不以獲得普利策新聞獎作為奮斗的目標。首屆普利策攝影獎是1942年頒發(fā)的。此后，除1946年外，每年頒發(fā)一次。從1968年開始，攝影類增設(shè)了專題新聞攝影獎，獲獎作品通常由一組照片組成。

解放軍文職招聘考試新聞符號世界與新聞事實世界的關(guān)系-解放軍文職人員招聘-軍隊文職考試-紅師教育

發(fā)布時間：2017-12-27 12:26:47新聞符號世界與新聞事實世界的關(guān)系一、兩個性質(zhì)不同的世界首先，新聞事實世界與符號世界是兩個存在屬性根本不同的世界。其次，屬性不同的兩個世界，其真實在性質(zhì)上也不相同。再次，對于真實性不同的兩個世界來說，事實世界的真實需要發(fā)現(xiàn)，符號世界的真實需要證實。二、兩個相互作用的世界事實世界與符號世界是兩個可以相對獨立的世界，是兩個性質(zhì)不同的世界，但又是兩個互相聯(lián)系、互相作用的世界。事實世界是符號世界的源頭，但由源而來的符號活水、精神之流，會經(jīng)過千回百轉(zhuǎn)重新滲透進事實的源頭，循環(huán)往復(fù)，在歷史的時空中不斷改變它們相互作用的面目。三、兩個變化發(fā)展的世界今天的新聞事實，就是明天歷史事實的磚瓦；今天的新聞符號，就是明天歷史篇章的簡牘：新聞事實與新聞符號一起在人類歷史發(fā)展的道路上樹立那些引人注目的路碑。新聞媒介創(chuàng)造的符號世界也會在人們觀念的變革中、理性的提升中、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展中，與現(xiàn)實世界的距離靠得越來越近，對現(xiàn)實世界的反映會越來越真實全面、合理公正，人們可以從新聞傳播中，真正把握到事實世界最新的、最有意義的變動景象。