2024新大綱部隊文職-數學1（第三篇）

2024新大綱部隊文職-數學1有哪些內容，讓紅師教育小編為大家介紹一下第三篇吧：

第三篇  概率論與數理統計

主要測查考生對概率論與數理統計中的基本概念、基本理論、基本方法的掌握程度，檢驗考生運用有關概率與統計相關知識進行調查研究，分析解決實際問題的能力。

第一章  概率論的基本概念

一、隨機事件

隨機試驗:樣本空間:隨機事件:事件間的關系:事件的運算。

二、頻率、概率

頻數:頻率:頻率的基本性質:概率的定義和性質。

三、古典概型

古典概型及其計算:幾何概型。

四、條件概率

條件概率:乘法定理:全概率公式:貝葉斯公式:先驗概率:后驗概率。

五、獨立性

兩個事件的相互獨立性:相互獨立事件的性質:多個事件的相互獨立性。

第二章  隨機變量及其分布

一、隨機變量及其分布函數

隨機變量的概念:隨機變量的分布函數的概念、性質及計算。

二、高散型隨機變量及其分布律

離散型隨機變量的概念:分布律:分布律的性質。

三、常用的高散型隨機變量

0-1分布:二項分布:幾何分布:泊松分布。

四、連續(xù)型隨機變量及其概率密度

連續(xù)型隨機變量的概念:概率密度:概率密度的性質。

五、常用的連續(xù)型隨機變量

均勻分布:指數分布:Г分布:正態(tài)分布。

六、隨機變量的函數的分布

離散型隨機變量的函數的分布:連續(xù)型隨機變量的函數的分布:連續(xù)型隨機變量的嚴格單調函數的概率密度。

第三章  多維隨機變量及其分布

一、多維隨機變量

二維隨機變量:二維隨機變量的聯合分布函數及其性質:二維離散型隨機變量的聯合分布律及其性質:二維連續(xù)型隨機變量的聯合概率密度及其性質:n維隨機變量:n維隨機變量的聯合分布函數。

二、邊緣分布

二維隨機變量的邊緣分布函數:二維離散型隨機變量的邊緣分布律:二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度:二維正態(tài)分布。

三、條件分布

二維離散型隨機變量的條件分布律:二維連續(xù)型隨機變量的條件概率密度。

四、相互獨立的隨機變量

兩個隨機變量相互獨立的概念:兩個離散型隨機變量相互獨立的充要條件:兩個連續(xù)型隨機變量相互獨立的充要條件:n個隨機變量相互獨立的概念:兩組隨機變量相互獨立的概念及性質。

五、兩個隨機變量的函數的分布

兩個隨機變量的和的分布、商的分布、積的分布:n個相互獨立的隨機變量的最大值、最小值的分布。

第四章  隨機變量的數字特征

一、數學期望

數學期望的概念:隨機變量函數的數學期望:數學期望的性質。

二、方差

方差的概念:方差的性質:切比雪夫不等式。

三、協方差與相關系數

協方差的概念:協方差的性質:協方差的計算:相關系數的概念:相關系數的性質:相關系數的計算:不相關的概念。

四、矩、協方差矩陣

一個隨機變量的原點矩、中心矩:兩個隨機變量的混合矩、混合中心矩:協方差矩陣。

第五章  大數定律及中心極限定理

一、大數定律

依概率收斂的概念:辛欽大數定律:伯努利大數定律。

二、中心極限定理

獨立同分布的中心極限定理:李雅普諾夫中心極限定理:棣莫夫-拉普拉斯中心極限定理。

第六章  樣本及抽樣分布

一、隨機樣本

總體及其容量:個體:簡單隨機樣本。

二、直方圖

直方圖:樣本分位數:箱線圖。

三、抽樣分布

統計量:抽樣分布:正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布。

第七章  參數估計

一、點估計

矩估計法:最大似然估計法。

二、估計量的評選標準

無偏性:有效性:相合性。

三、區(qū)間估計

置信區(qū)間:置信水平:(0-1)分布參數的區(qū)間估計。

四、正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間

正態(tài)總體均值的置信區(qū)間:正態(tài)總體方差的置信區(qū)間。

五、單側置信區(qū)間

單側置信區(qū)間:單側置信下限:單側置信上限。

第八章  假設檢驗

一、假設檢驗

原假設:備擇假設:檢驗統計量:顯著性水平:拒絕域:臨界點:雙邊假設檢驗:單邊檢驗。

二、正態(tài)總體均值的假設檢驗

單個正態(tài)總體均值的檢驗:兩個正態(tài)總體均值差的檢驗:逐對比較法:基于成對數據的檢驗。

三、正態(tài)總體方差的假設檢驗

單個總體方差的雙邊假設檢驗:單個總體方差的單邊檢驗:兩個總體方差的雙邊假設檢驗:兩個總體方差的單邊檢驗。

四、分布擬合檢驗

單個分布的x擬合檢驗法:分布族的x擬合檢驗方法。

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